基于信任模型的安全应用层多播协议

针对ALM(application layer multicast)安全性方面存在的问题,设计了一种新的ALM协议.节点加入多播组时,协议对节点的信任度进行认证检测.在交互过程中动态计算节点信任度,以便准确识别覆盖网中的恶意节点.同时,通过标签机制,有效防止了节点对信任信息的恶意篡改.仿真实验结果表明,该协议能有效区分恶意节点并对其进行控制,对多播安全性方面存在的问题有较大改进.     

面向大规模实时流媒体的应用层组播方案

提出一种基于集中控制与分布式自组织相结合应用层组播方案:CD-Media.这种多层次的、稳定的组播方案在上层由能力较强且稳定的专用服务器组成星形结构,并由它们集中控制下层Mesh结构和组播树的构造与维护.下层应用层拓扑采用分布式的自组织协议.该方案分超节点、Cluster和组播岛3个层次,它们共同组成一棵组播树.这种“分层”、“分群”的思路提高了可扩展性,最大化提高网络可支持的用户数量,降低了成本,非常适合网络电视这种单源准实时应用.此外,为解决网络电视对稳定性要求高和应用层网络动态变化大之间的矛盾,Cluster内的应用层组播成员间采用全连通的Mesh结构,在此基础上由超节点集中计算组播树.CD-Media还将应用层组播与网络层组播相结合,充分发挥两者的优势.实验评价了CD-Media的性能,并与已有算法进行比较,结果显示该方案具有明显的优点.     

基于共享边的时延约束组播路由算法

为了优化在时延约束下的组播树代价,降低算法计算复杂度,研究了时延受限的Steiner树问题.分析了最短路径启发式(MPH)算法的执行过程,以此为基础提出一个基于共享边的时延约束组播路由算法ESAMPH.该算法在构建组播路由树时能够优先采用包含有较多的最短路径经过的节点,这样后面的组播成员节点到树上的最短路径也有可能经过这些节点,由此实现边的共享,降低了组播树的代价.仿真结果表明,ESAMPH算法在代价、延迟和计算时间之间能获得较好的平衡,综合性能较好.     

基于P2P网络的动态QoS多源多播模型

针对服务质量(QoS)约束的覆盖网络多播问题,提出了一个适合有多个数据源的多播模型。该模型中每个数据源不必维护一个以它为根的多播树,每个节点只需维护局部状态信息,多播信息以类似洪泛的方式传输。通过控制,信息的传输路径形成树型结构,多播树可动态调整来适应以不同源节点发起的满足QoS要求的多播应用。实验结果表明,该模型的节点多播覆盖率高,通过控制节点的子节点数,可使多播树的调整代价达到最低。     

一种适合于DiffServ网络的多播路由算法

提出一种适合于DiffServ网络的QoS多播路由算法PQMRD,它针对组成员不同类别的QoS请求采取不同的路由策略来选取路径,同时进行分类的接纳控制和资源预留。实验结果表明,PQMRD缓解了现有多播算法中因所有业务选择相同路径而引起的服务类间的不公平性问题。     

TARSB：一种基于相对搜索介数的P2P拓扑演化策略

近几年来,对等网络(P2P networks)得到了很好的发展,然而其巨大的网络开销也逐渐成为阻碍其进一步推广的主要问题.在其最重要的应用领域--P2P文件共享系统中,早期的系统往往基于一种单一的拓扑结构,忽略了成员之间的差异对网络本身的影响,使得其理想的结构与实际网络之间存在很大差距,难以达到预期的搜索效率.针对P2P文件共享系统进行研究,提出了相对搜索介数(Relative Search Betweenness)来刻画各种异构性对搜索过程的综合影响,并设计了一种基于相时搜索介数的拓扑演化策略:TARSB.该策略通过动态自适应地调整覆盖网络结构来平滑各结点在搜索性能上的差异,从而达到提高网络整体搜索性能的效果.实验表明,TARSB策略在保证搜索命中率的情况下,大大降低了搜索报文的数量,并使网络自主演化成一种更加稳定和高效的拓扑结构.     

代理型应用层组播体系结构研究

组通信技术是未来互联网应用的关键支撑技术.目前,应用层组播是组通信技术研究中的热点,而代理型应用层组播体系结构已成为组播体系结构研究的重要方向之一.首先概述和比较了IP组播、主机型应用层组播和代理型应用层组播3种组播体系结构,接着重点研究和分析了代理型应用层组播体系结构的研究现状.以此为基础,进一步总结了代理型应用层组播体系结构设计中需要考虑的基本问题,并针对现有体系结构的不足,探讨了设计新的代理型应用层组播体系结构中值得关注的问题.最后对未来工作进行了展望.     

双输入多率系统辅助模型增广随机梯度算法

针对有色噪声干扰的双输入多率系统,为解决辨识模型信息向量中存在未知变量和不可测噪声项的问题,结合辅助模型思想和递推增广随机梯度算法的优点,用辅助模型的输出代替系统的未知变量,用估计残差代替信息向量中的不可测噪声项,进而提出了双输入多率系统的辅助模型增广随机梯度算法。为了提高辨识算法的收敛速度和改善参数估计精度,在算法中引入遗忘因子,得到相应的辅助模型带遗忘因子增广随机梯度算法。仿真实例说明,引入遗忘因子,能加快算法的收敛性,提高参数估计精度。     

A hybrid multicast connectivity solution for multi-party collaborative environments

In multi-party collaborative environments, a group of users can share multiple media streams via IP multicasting. However, despite of the efficiency of IP multicast, it is not widely available and alternative application-layer multicast approaches are introduced. Application-layer multicast is advantageous, however, it incurs additional processing delays. In this paper, we present a new hybrid-style application-layer multicast solution that satisfies both network efficiency and easy deployment. We achieve this goal by connecting multicast islands through UDP tunnels employing UMTP (UDP multicast tunneling protocol). We also design a MPROBE protocol to remove multicast loop among multicast island in real Internet. We verify the feasibility of the proposed solution by implementing a prototype tool, AG Connector, that works on Access Grid multi-party collaborative environment.

基于免疫遗传算法的多约束QoS组播路由选择方法

以具有精英保留的免疫遗传算法（IGAE）为基础,提出了一种新的用来求解带宽、时延、时延抖动受限,费用最小的QoS组播路由选择问题的方法。首先采用预处理机制,将网络结构中不满足带宽约束的链路去掉,利用Dijkstra第k最短路径算法建立编码空间的备选路径集;然后采用基于路径的树结构编码来随机产生初始群体,使种群中的每个个体都代表组播路由问题的一个候选解;最后利用IGAE算法对种群进行优化,最终求得满足QoS要求的组播路由。仿真实验结果表明,该算法具有较好的性能,能以较快的速度搜索到满足QoS要求的费用最小的组播树。